出品｜虎嗅科技組

作者｜余楊

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺中國

10月21日凌晨，馬斯克在X 發(fā)文表示推遲推出Grok百科 0.1版本（Grokipedia v0.1），并表示“我們?nèi)孕柰度敫嗑η宄麄餍詢?nèi)容?！?/p>

三天前，馬斯克信心滿滿，表示該版本雖然有許多不足，但比維基百科好得多。

雖然最終戲劇性的“放了鴿子”，但確有消息顯示，維基百科的流量正因人工智能大量流失。從4月的一份數(shù)據(jù)來看，相比于去年，維基百科的人類頁面瀏覽量下降了8個百分點(diǎn)。

圖片來源：維基百科

人工智能利用百科內(nèi)容尋找答案的同時，也讓用戶遠(yuǎn)離維基百科，在AI 的攻勢下，維基百科的危機(jī)并非個例。

前不久，OpenAI 舉辦的 DevDay 大會上，Anthropic 上臺介紹了模型上下文協(xié)議 (Model Context Protocol)。人工智能將取代“中間商”的想法聽起來非常真實(shí)：如果用戶告訴人工智能，“Alexa，給我訂個三明治”，它會在 “中間商” 平臺上搜索，三明治也出現(xiàn)了，那么 “中間商”可能就倒閉了。

也就是說，隨著 AI Agent的程度越來越高，一輪新的生產(chǎn)關(guān)系的整合也將到來，“中間商”面臨著AI 的圍剿，創(chuàng)業(yè)者也想從裂縫中分一杯羹。

昨晚，Zocdoc 的首席執(zhí)行官 Oliver Kharraz 接受了訪談。作為一家連接患者和醫(yī)生的平臺，Zocdoc 在美國與 Uber、Airbnb、DoorDash 等公司并駕齊驅(qū)，主要的使用場景是幫助人們尋找和預(yù)約醫(yī)生。

隨著chatbot用戶習(xí)慣的形成，人們越來越多地向人工智能聊天機(jī)器人尋求醫(yī)療建議，有些建議確實(shí)有用，有些建議也非常危險。

Oliver表示，谷歌醫(yī)生是否會被人工智能醫(yī)生取代，患者將形成自己的判斷。人們會判斷哪些人工智能足夠好，可以為他們提供指導(dǎo)，以及哪些實(shí)際上需要人類的判斷。但是，并非所有可能的事情都真的有用。

因?yàn)槿斯ぶ悄艿摹盎糜X”問題并沒有有效得到解決，患者也會自我選擇“我希望有人來判斷，因?yàn)槲艺J(rèn)為出錯的可能性太大，結(jié)果的改變也太大了”。

10月18日，關(guān)于特斯拉前任 AI 總監(jiān)Andrej Karpathy的訪談也談到了這一點(diǎn)，特斯拉自動駕駛的困難就在于從 90% 到 99.999% 可靠性。

打個比方，英格蘭的海岸線，如果從地圖上看，一切都是可以畫出來、測量出來的。但當(dāng)你放大地圖，你會發(fā)現(xiàn)：這里有一個小海灣，海灣里有一塊巖石，巖石里有一條裂縫，然后我深入裂縫，發(fā)現(xiàn)里面有微裂紋。隨著測量的深入，你會意識到：永遠(yuǎn)也做不完。有太多事情要做。

不過，這并不是說，“中間商”可以賭 AI “還不夠強(qiáng)大”，就此抱殘守缺。因?yàn)閆ocdoc 也可能變成三明治一樣的商品。人們可能會說，“Alexa，幫我找個醫(yī)生”，AI 可能會深入 Zocdoc 的后端，把Zocdoc 從中剔除，所有的新功能都可能被去中介化。

Oliver為此做了許多工作。

Oliver表示，Zocdoc 一直在思考如何讓匹配變得更好。早在2007年，Zocdoc 就使用了機(jī)器學(xué)習(xí)和其他技術(shù)來提高匹配質(zhì)量。現(xiàn)在，Zocdoc 在進(jìn)一步思考如何利用人工智能，不僅要讓已經(jīng)在做或已經(jīng)完成的事情更高效，還要讓以前不可能實(shí)現(xiàn)的新事物因?yàn)槿斯ぶ悄艿拇嬖诙蔀榭赡堋?/p>

在Oliver看來，Zocdoc 經(jīng)營的是與現(xiàn)實(shí)世界互動的業(yè)務(wù)，有學(xué)習(xí)曲線、有各種各樣的邊緣情況，即使人工智能開始學(xué)習(xí)，他們也領(lǐng)先一步提供更好的體驗(yàn)。以英格蘭海岸作比，他們的制圖員已經(jīng)在這方面工作了20年。AI 可以加速解決各種問題的能力，從而為患者和醫(yī)生提供更加無縫的體驗(yàn)。

如果將維基百科和Zocdoc相對比，可以看到，Zocdoc與復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界有著深度的咬合——它整合了醫(yī)生的日程、保險規(guī)則、患者偏好，這些是動態(tài)、私有且充滿容錯的數(shù)據(jù)。AI難以繞過這個已經(jīng)織就的、不斷生長的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

反觀維基百科，它的核心資產(chǎn)是靜態(tài)的、結(jié)構(gòu)化的公共知識。這恰恰是AI大模型的優(yōu)質(zhì)“食糧”，也容易被其消化和重新包裝。這也就不難理解，馬斯克為何對維基百科高歌猛進(jìn)。

也就是說，在AI 時代，維基百科最珍貴的或許不再是那些已被固化的知識，而是持續(xù)演進(jìn)、自我修正的知識構(gòu)建機(jī)制，這一點(diǎn)，可以參照小紅書對用戶分享機(jī)制的死守。這是最后、也是最牢固的陣地。

不過，Oliver認(rèn)為，AI Agent的盈利模式還沒有明朗化。

就目前的邏輯來看，消費(fèi)者向創(chuàng)建 Agent 支付訂閱費(fèi)，然后代理會為人們找到最優(yōu)價格。如果仔細(xì)想想，會發(fā)現(xiàn)所有東西都通過廣告實(shí)現(xiàn)了盈利，這不僅違背了互聯(lián)網(wǎng)的整個盈利模式，也不是人類實(shí)際的工作方式。

換句話說，蛋糕該怎么分，由誰來分，AI的生產(chǎn)性會得到怎樣的重塑，都還沒有答案，在這個過程中還有很多的工作可以做。

維基百科會否成為下一個諾基亞，答案并不在馬斯克手中，而在于它能否找到自己的“源頭活水”，建立起自身的不可替代性。

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