在中國(guó)AI的牌桌上，路線已經(jīng)拉開(kāi)差距：字節(jié)、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠更偏“平臺(tái)—云—生態(tài)”的供給范式，把模型做成一項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化能力，再通過(guò)超級(jí)應(yīng)用或云服務(wù)分發(fā)到千行百業(yè)；作為原生AI公司的科大訊飛則明顯是“工程派”，以軟硬一體把模型嵌進(jìn)教室、門診、工位與車內(nèi)，讓AI成為可觸達(dá)、可驗(yàn)收的生產(chǎn)力。前者追求的是規(guī)?；脚_(tái)的廣覆蓋，科大訊飛堅(jiān)持的是把AI帶入真實(shí)世界的深觸達(dá)——兩種路徑并不沖突，但側(cè)重迥異，決定了組織能力與產(chǎn)品形態(tài)的不同。

如果只用一句話概括科大訊飛的AI戰(zhàn)略，那就是：在“自主可控”的底座上，以“軟硬一體”把通用能力轉(zhuǎn)譯為行業(yè)價(jià)值賦能行業(yè)縱深，并以“更懂你的AI”為技術(shù)愿景，在與通用大模型主流路徑錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)中走出一條應(yīng)用先行、體驗(yàn)可證的現(xiàn)實(shí)主義道路。

所謂自主可控，不是口號(hào)，而是從算力、框架、數(shù)據(jù)到安全治理的一整套可持續(xù)工程ll。這套工程的目標(biāo)很樸素：關(guān)鍵能力掌握在自己手里、核心環(huán)節(jié)有可替代方案、系統(tǒng)演進(jìn)有確定性。只有當(dāng)?shù)鬃邆浞€(wěn)定可得且可持續(xù)優(yōu)化的屬性，應(yīng)用層才談得上規(guī)模化。今年科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)期間亮相的星火深度推理模型X1.5，正是一枚象征性的里程碑——它不是為了參數(shù)“秀肌肉”，而是為產(chǎn)業(yè)“給承諾”：不到300B參數(shù)，一臺(tái)華為昇騰服務(wù)器即可以部署，在可控的底座上提供全球第一梯隊(duì)大模型的理解、推理、數(shù)學(xué)與多語(yǔ)言能力，讓企業(yè)與機(jī)構(gòu)敢于把關(guān)鍵流程交給國(guó)產(chǎn)AI。

軟硬一體，是科大訊飛與“平臺(tái)派”的最大分水嶺。純?cè)贫说闹悄苣芰νＡ粼凇澳苎菔尽保浻惨惑w是把它推到“能交付、能復(fù)盤”。硬件是觸點(diǎn)，軟件是靈魂，云端是增長(zhǎng)引擎——三者耦合，才能把“寫—講—評(píng)—練”“聽(tīng)—說(shuō)—譯”“采—記—用”這些真實(shí)工作流打通打順。在科大訊飛的技術(shù)介紹中你會(huì)看到，他們更關(guān)注的是端側(cè)低時(shí)延的穩(wěn)定性、跨設(shè)備知識(shí)的協(xié)同以及組織級(jí)的統(tǒng)一治理；從輕辦公到教育醫(yī)療、從學(xué)習(xí)終端到行業(yè)設(shè)備，這些看似“務(wù)實(shí)”的改良，恰是AI從“酷炫Demo”變成“可度量生產(chǎn)力”的關(guān)鍵一躍。

行業(yè)縱深，是科大訊飛AI方法論的第三個(gè)支點(diǎn)。真正的智能應(yīng)用不是孤立的功能，而是與流程、制度、數(shù)據(jù)、合規(guī)相互咬合的系統(tǒng)工程：課堂需要“教—學(xué)—評(píng)—改—練”閉環(huán)，醫(yī)院需要知識(shí)更新與流程合規(guī)的雙重約束，政企現(xiàn)場(chǎng)需要標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的動(dòng)態(tài)平衡。訊飛的做法，是把模型能力顆粒化地嵌入這些價(jià)值場(chǎng)景，讓每一次性能進(jìn)步都能轉(zhuǎn)化為“效率、質(zhì)量與安全”的可量化指標(biāo)，再通過(guò)端云協(xié)同在更大范圍復(fù)制。

“更懂你的AI”，是科大訊飛面向未來(lái)的技術(shù)愿景，也是它與通用大模型主賽道錯(cuò)位的關(guān)鍵。與只追求“更通用、卷參數(shù)”的思路不同，“更懂你”強(qiáng)調(diào)的是三層理解：其一，懂語(yǔ)境——理解任務(wù)的目標(biāo)、約束與角色關(guān)系；其二，懂長(zhǎng)期——在可信前提下承載用戶與組織的偏好與知識(shí)，形成可持續(xù)的個(gè)性化與記憶；其三，懂工具鏈——把知識(shí)、流程與工具執(zhí)行連接起來(lái)，完成從“給答案”到“完任務(wù)”的跨越。通俗地說(shuō)，訊飛更像是在做“會(huì)辦事的AI”，而非僅僅“會(huì)說(shuō)話的AI”。

當(dāng)“人工智能+”走向系統(tǒng)化落地，我們所需要的不是一兩次驚艷的技術(shù)秀，而是可控、可信、可用、可負(fù)擔(dān)的智能供給能力。自主可控讓關(guān)鍵環(huán)節(jié)可預(yù)期、可替代；軟硬一體讓智能真正落在終端與流程里；行業(yè)縱深讓成果可驗(yàn)收、可復(fù)制。這三者相互牽引，構(gòu)成了中國(guó)式AI從跟跑到并跑，再到領(lǐng)跑的現(xiàn)實(shí)路徑，也為教育、醫(yī)療、制造、能源與公共服務(wù)這些民生與產(chǎn)業(yè)要地提供了確定性供給。

回到科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰。業(yè)界公認(rèn)有“情懷”的企業(yè)家，很多人把“情懷”理解為宏大的敘事，但在他身上更像一條可執(zhí)行的工程紀(jì)律：難而正確的路要長(zhǎng)期走，關(guān)鍵能力要自己掌握，指標(biāo)進(jìn)步要轉(zhuǎn)化為現(xiàn)場(chǎng)成效，面向社會(huì)要給出可被驗(yàn)證的承諾。他所說(shuō)的“更懂你的AI”，不是一句廣告語(yǔ)，而是一份路線圖——讓AI在可靠的國(guó)產(chǎn)底座上，以軟硬一體的形態(tài)進(jìn)入每一間教室、每一次問(wèn)診、每一道工序與每一次會(huì)議，把技術(shù)紅利變成看得見(jiàn)的效率與體驗(yàn)。

因此，當(dāng)劉慶峰談?wù)撥浻惨惑w的AI戰(zhàn)略與科大訊飛的使命時(shí)，談的不是豪言壯語(yǔ)，而是一條被驗(yàn)證中的中國(guó)路徑：以自主可控夯實(shí)底座韌性，以軟硬一體完成價(jià)值轉(zhuǎn)譯，以更懂你的AI提升人機(jī)協(xié)作的真實(shí)效率。等到回望今天，人們或許記不清某一次發(fā)布會(huì)的所有產(chǎn)品，卻會(huì)記得一種穩(wěn)穩(wěn)的確定性——把AI帶入真實(shí)世界、并讓它在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)光的能力。這種確定性，正是科大訊飛的戰(zhàn)略，也是它承擔(dān)國(guó)家使命的方式。