就在量子人工智能部門首席科學(xué)家米歇爾·德沃雷特剛獲諾貝爾物理學(xué)獎之際,谷歌再傳量子計(jì)算領(lǐng)域的重磅突破。
10月22日,其團(tuán)隊(duì)發(fā)表于《自然》雜志的同行評審論文顯示,基于“Willow”量子芯片開發(fā)的“量子回聲”算法,首次實(shí)現(xiàn)了可驗(yàn)證的“量子優(yōu)勢”,執(zhí)行特定任務(wù)的速度比全球最快的超級計(jì)算機(jī)Frontier快13000倍。
“量子回聲”算法的核心突破在于解決了量子計(jì)算結(jié)果難以驗(yàn)證的關(guān)鍵難題。
它通過“正向演化-擾動-反向演化”的獨(dú)特流程,像回聲定位一樣聚焦擴(kuò)散的量子信息,借助“相長干涉”放大有用信號,讓結(jié)果可在同級別量子計(jì)算機(jī)上重復(fù)驗(yàn)證。
在與加州大學(xué)伯克利分校的合作實(shí)驗(yàn)中,該算法成功計(jì)算出兩種分子的結(jié)構(gòu),結(jié)果與核磁共振(NMR)技術(shù)相符,還揭示了傳統(tǒng)NMR無法捕捉的信息,為藥物研發(fā)、新材料設(shè)計(jì)等領(lǐng)域提供了新工具。
谷歌工程副總裁哈特穆特·內(nèi)文透露,這一進(jìn)展讓量子計(jì)算機(jī)更接近實(shí)用工具,但實(shí)際應(yīng)用仍需五年時間。
薩塞克斯大學(xué)教授溫弗里德·亨辛格指出,此次突破雖證明了量子計(jì)算機(jī)的潛力,但任務(wù)場景仍較狹隘,且當(dāng)前硬件遠(yuǎn)未達(dá)到實(shí)用要求——實(shí)現(xiàn)革命性應(yīng)用需數(shù)百萬甚至數(shù)十億個量子比特,而谷歌的超導(dǎo)量子硬件不僅數(shù)量有限,還需極低溫環(huán)境,量子比特穩(wěn)定性也待提升。
值得注意的是,Willow芯片已具備極低的錯誤率,其單量子比特門保真度達(dá)99.97%,為算法實(shí)現(xiàn)提供了關(guān)鍵硬件支撐。(轉(zhuǎn)自AI普瑞斯)

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