堅(jiān)持“四個(gè)著力” 以人工智能技術(shù)賦能思政課建設(shè)
四川大學(xué)以“技術(shù)賦能+價(jià)值引領(lǐng)”為主線，將AI技術(shù)融入思政課建設(shè)，探索“強(qiáng)感知、善互動、能干預(yù)”的智能化解決方案，著力提升思政課的針對性和實(shí)效性。
著力訓(xùn)練專屬AI
構(gòu)建“三個(gè)”圖譜。四川大學(xué)全面梳理、構(gòu)建思政課的“知識圖譜-問題圖譜-能力圖譜”三維譜系。知識圖譜以統(tǒng)編教材為依據(jù)，系統(tǒng)建構(gòu)教材的知識譜系，通過實(shí)體關(guān)系標(biāo)注、層級結(jié)構(gòu)劃分，形成邏輯嚴(yán)密、層次分明的理論知識網(wǎng)絡(luò)；問題圖譜則基于教材重難點(diǎn)，結(jié)合社會熱點(diǎn)、學(xué)生困惑、理論難點(diǎn)，建立“問題-理論-實(shí)踐”的邏輯關(guān)聯(lián)鏈條；能力圖譜聚焦核心素養(yǎng)的培養(yǎng)目標(biāo)，梳理學(xué)生應(yīng)達(dá)到的能力要求?；谌S圖譜體系，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的精準(zhǔn)切片和精準(zhǔn)掛載，形成思政課程大模型的AI知識庫。
實(shí)施“三階”校準(zhǔn)。建立“技術(shù)過濾-專家評審-實(shí)踐反饋”三階校準(zhǔn)機(jī)制。在技術(shù)層面，通過設(shè)置算法規(guī)則，對模型生成內(nèi)容進(jìn)行初步篩查；在專家層面，組建由馬克思主義理論專家、思政課教師、AI技術(shù)專家構(gòu)成的評審團(tuán)隊(duì)，對大模型輸出的教學(xué)資源等進(jìn)行人工審核和修正；在實(shí)踐層面，將模型應(yīng)用于教學(xué)試點(diǎn)，收集學(xué)生反饋、教師評價(jià)等數(shù)據(jù)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法及模型獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)，使AI模型不僅“懂知識”，更“明方向”“有溫度”。
開發(fā)“三棲”助教。將訓(xùn)練好的專屬大模型具象化為AI助教“馬曉理”，該助教具備“理論講解-個(gè)性定制-伴學(xué)互動”三棲功能。在理論講解方面，它能依據(jù)三維圖譜，以生動案例、可視化圖表等形式將抽象的理論具象化，幫助學(xué)生構(gòu)建系統(tǒng)的知識框架；在個(gè)性定制方面，基于能力圖譜和學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，形成學(xué)生專屬學(xué)習(xí)畫像，為不同專業(yè)、不同認(rèn)知水平的學(xué)生推送差異化的學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)化教學(xué)支持；在伴學(xué)互動方面，以大語言模型（LLM）為基礎(chǔ)，深度融合大模型推理和深度思考能力，結(jié)合問題圖譜，針對學(xué)生提出的困惑，提供學(xué)理化、精準(zhǔn)化解答。
著力優(yōu)化課程資源
一是核心資源精準(zhǔn)掛載。四川大學(xué)以課程圖譜為依托，將統(tǒng)編教材、課件、講義等思政課程資源通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)與課程知識點(diǎn)的智能關(guān)聯(lián)和精準(zhǔn)匹配，形成結(jié)構(gòu)化資源庫。同時(shí)，建立資源動態(tài)更新機(jī)制，AI實(shí)時(shí)抓取權(quán)威媒體發(fā)布的時(shí)政新聞、政策解讀等內(nèi)容以及專家的前沿研究成果，經(jīng)專家審核后快速融入課程資源庫，確保教學(xué)內(nèi)容與時(shí)俱進(jìn)。在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)新資源呈現(xiàn)形式，利用AI技術(shù)將抽象的理論知識轉(zhuǎn)化為可視化的動態(tài)圖表、直觀的數(shù)據(jù)變化、交互式的案例分析等多元形態(tài)。
二是特色資源智能集成。針對熱點(diǎn)和學(xué)生關(guān)切，設(shè)計(jì)制作動畫形式的“馬曉理-曉知議理”系列思政微課，打造AI思政課程的核心資源?；谡n程圖譜，探索運(yùn)用AI技術(shù)推動教學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)變革，自動生成教案、課件、測試題等教學(xué)材料，經(jīng)專家審核修改后進(jìn)入教學(xué)資源庫。運(yùn)用VR技術(shù)，構(gòu)建“我的同學(xué)江竹筠”等虛擬仿真場景，學(xué)生可以“沉浸式”體驗(yàn)重要?dú)v史場景。整合多學(xué)科優(yōu)質(zhì)資源，利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的智能關(guān)聯(lián)與融合呈現(xiàn)，形成涵蓋文本、音視頻、虛擬仿真、實(shí)踐案例等多形態(tài)的立體化資源庫，為學(xué)生提供全方位、多層次的學(xué)習(xí)支持。
著力創(chuàng)新教學(xué)模式
一是AI賦能備課“減負(fù)增效”。四川大學(xué)開發(fā)“AI智能備課系統(tǒng)”，基于課程圖譜，在統(tǒng)編課件的基礎(chǔ)上，整合既有備課資源，根據(jù)精準(zhǔn)化需求自動生成教案、課件、測試題等教學(xué)材料，教師可通過“一鍵調(diào)用+個(gè)性化調(diào)整”快速完成備課。系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)追蹤時(shí)政熱點(diǎn)，自動推送與教學(xué)內(nèi)容匹配的最新案例和資源。同時(shí)，基于AI課程功能進(jìn)行課前任務(wù)推送，教師實(shí)時(shí)掌握學(xué)生課前學(xué)習(xí)情況，賦能教師課中的精準(zhǔn)教學(xué)。
二是打造“靈動課堂”。通過AI助教“馬曉理”實(shí)時(shí)捕捉學(xué)生課堂反饋數(shù)據(jù)，包括提問頻率、互動時(shí)長、答題正確率等，生成動態(tài)學(xué)習(xí)熱力圖，幫助教師精準(zhǔn)把握學(xué)生的興趣點(diǎn)和學(xué)習(xí)難點(diǎn)，及時(shí)調(diào)整教學(xué)側(cè)重、方法與節(jié)奏。同時(shí)，AI系統(tǒng)根據(jù)教學(xué)重難點(diǎn)和學(xué)生的課堂表現(xiàn)生成課堂習(xí)題和個(gè)性化討論議題，引導(dǎo)小組合作探究，推動師生互動、生生互動與人機(jī)互動的有機(jī)融合，充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。
三是個(gè)性化學(xué)習(xí)支持。學(xué)生在課后可通過依托AI助教“馬曉理”和課程圖譜進(jìn)行知識點(diǎn)自測，系統(tǒng)根據(jù)測試結(jié)果精準(zhǔn)定位學(xué)生知識掌握的薄弱環(huán)節(jié)，并結(jié)合問題圖譜和能力圖譜有針對性地推送學(xué)習(xí)資料、拓展閱讀和典型案例，幫助學(xué)生查漏補(bǔ)缺。同時(shí)，AI助教對學(xué)生的課后作業(yè)進(jìn)行智能批改，針對論述題等主觀性題目，不僅能給出參考得分，還能基于預(yù)設(shè)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)科邏輯，指出答案中的亮點(diǎn)與不足，并提供修改建議。
著力完善評價(jià)體系
一是在客觀評價(jià)維度上，AI系統(tǒng)通過對學(xué)生在智能平臺上的學(xué)習(xí)軌跡，如課程資源學(xué)習(xí)時(shí)長、在線討論發(fā)言頻次與質(zhì)量、測試答題完成率與正確率等數(shù)據(jù)的采集和算法模型的深度挖掘，生成客觀的學(xué)習(xí)行為分析報(bào)告，系統(tǒng)性呈現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)重難點(diǎn)與熱點(diǎn)詞云，為學(xué)業(yè)評價(jià)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，使評價(jià)結(jié)果更加客觀、公正。
二是在主觀評價(jià)機(jī)制上，創(chuàng)新構(gòu)建“雙主體+三結(jié)合”的評價(jià)體系?！半p主體”即教師和學(xué)生共同作為評價(jià)主體，教師從專業(yè)教學(xué)角度對學(xué)生的理論理解、思維能力和價(jià)值取向進(jìn)行評價(jià)，學(xué)生則通過自評與互評，反思自身學(xué)習(xí)成效并客觀評價(jià)同伴的學(xué)習(xí)表現(xiàn)；“三結(jié)合”則是將教師評價(jià)、學(xué)生自評、學(xué)生互評有機(jī)結(jié)合起來，通過AI平臺實(shí)現(xiàn)評價(jià)信息的高效收集與整合，形成全方位、多角度的主觀評價(jià)結(jié)果。
來源：黨建網(wǎng)，四川大學(xué)馬克思主義學(xué)院供稿
監(jiān)制：苗遂奇
審核：王群星
責(zé)編：王 寒
校對：白夢潔
制作：穆 菁
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